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Une longue histoire, faite d’espoirs et de désespoirs

Dans les années 80, les systèmes experts avaient déjà généré beaucoup d’espoirs. Ils se sont avérés difficiles à construire et finalement efficaces sur des domaines extrêmement pointus et précis. Ce n’est que dans les années 2000 avec le deep learning que l’IA se présente comme une solution à la fois très puissante et pouvant s’appliquer à des champs très larges : reconnaitre, trier, classer dans un premier temps, puis générer du texte, des images, des voix.

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